Contextes et objectifs

L’épilepsie:
- Maladie neurologique parmi les plus fréquentes (env. 600 000 pers. en France)
- S’exprime de façon paroxystique et inattendue; l’expression clinique, la sévérité et la fréquence varient d’un patient à un autre.
Epilepsies pharmaco-résistantes (env. 30% des cas):
- Risque accru de décès prématuré par mort soudaine.
- Les personnes souffrant d’une épilepsie active sont étroitement surveillées par leur entourage: risque de blessure, d’état de mal (coma)
Objectifs:
- Développer des systèmes de détection de crises d’épilepsie rapides, peu invasifs, capables de redonner à ces personnes de l’autonomie et de l’intimité tout en assurant leur sécurité.
Moyens:
- Utiliser des capteurs de mouvements (technologie LETI transférée à MOVEA)
- Développer un logiciel d’analyse des signaux enregistrés pour discriminer les mouvements épileptiques des mouvements ordinaires.

Historique de l’activité

Projet CAPAMETRIM: (2005-2006)
- Partenaire : CHU de Grenoble (Pr. Kahane)
- Objectif: Caractériser les activités motrices durant les crises d’épilepsie avec une expertise clinique, un couplage EEG et vidéo.
 
Projets EPISOM  (2007)
- Partenaires : Leti, association EPI
- Objectif: Apporter la preuve de concept: 1er système d’enregistrement et de détection des crises d’épilepsie nocturne à domicile.

Projet EPIMOUV (2008-2010)
- Début en 2007. Partenaires : LETI, association EPI, CHU de Grenoble, MOVEA, FCEs, CTR
- Objectifs:
Passer d’un système pour une personne à un système pour un établissement médicalisé
Assurer la continuité de surveillance pour les nuits hors établissements

Ce qui a été fait:

Création d’une base de données de signaux marquées sur 7 personnes
- 319 nuits enregistrées
- 322 crises marquées
Test de détection de crise sur 2 personnes:
- 90% des crises marquées détectées
- Taux de fausses alertes à réduire

  Logiciel de détection:
- Enregistre les signaux.
- Met en œuvre les algorithmes de détection et alerte les proches en cas de crises.
- Permet un bouclage avec les proches pour indiquer si les évènements détectés sont des crises, et de marquer des crises non détectées par le système.

Passer d’un système familial (1 personne), à un système pour un établissement :
- Equiper quelques chambres au foyer d’accueil médicalisé de Saint Etienne de Saint Geoirs.
- Faire évoluer la connexion système-PC de l’USB vers de l’Ethernet.
- Interfacer le système de détection avec des systèmes d’alertes professionnels.
- Assurer la continuité de surveillance pour les nuits hors établissements
Mieux exploiter le caractère stéréotypé des crises:
- Réduire le taux de fausses alertes tout en gardant un taux de détection élevé
Augmenter les connaissances a priori sur les signaux de données:
- Collaborer avec le CHU de Grenoble pour avoir une expertise clinique permettant de mieux caractériser les activités motrices pendant les crises.

Les essais en famille par EPI sont terminés. Mi-2009 EPI a rédigé le rapport de conclusion de cette étape pour l'ANR-CNSA. En voici les éléments principaux. Le but principal est atteint, La détection discrimine bien les mouvements « endormis » des mouvements « conscients ou épileptiques généralisés ». Elle distingue mal les mouvements « épileptiques » des mouvements « conscients ». Pour améliorer, la détection est inhibée en position verticale par un capteur sur le torse. Les travaux continuent. Une méthodologie d’adaptation à l’épilepsie de chacun sera définie. Le système ne saura probablement pas détecter des crises partielles : mouvements stéréotypés souvent proches de mouvements ordinaires. Ces crises se résolvent habituellement spontanément, sans risque pour le dormeur.

Le LETI a déposé 2 brevets.